版权申请_专利代理人条件_经验

威独版权 0 条评论 2021-06-11 17:41

版权申请_专利代理人条件_经验

观看网络研讨会录音雅顿大学最近与教员伊恩·赖斯博士举行了一次网络研讨会,讨论人工智能对现代工作场所的影响程度。赖斯博士还解释了雅顿的在线硕士课程如何帮助你获得在计算机和IT这一令人兴奋的领域工作所需的知识。请阅读下面赖斯博士的访谈,并按照上面的链接观看整个网络研讨会的录音。 什么是人工智能?人工智能(AI)实际上有点用词不当——它的含义取决于你是谁,这会改变你对它是什么、做什么和意味着什么的想法。对一些人来说,人工智能是组织未来的灵丹妙药——能够比人类更好、更快地理解图像,能够在复杂的世界中驾驶汽车而不会造成事故,或者能够在人类可能的一小部分时间内做出下一个投资决策。然而,对于数学家来说,人工智能通常被称为"实际的白痴",这不仅仅是因为研究、开发和应用领域的规模。数学家们还质疑称人工制品为智能的是否明智,而事实上它们只是在进行一系列简单的数学运算,却看不到有知觉的证据。谷歌著名的图像识别系统就是一个很好的例子,它的组成部分使用了"y=mx+c"直线方程,我们很多人在12岁的时候就学会了这一点!最终,人工智能以数据的形式获取信息,并将这些数据转化为决策。正是这些决定的速度和准确性,意味着以某种方式改善我们的生活。 人工智能对未来工作的可预见影响是什么? 如果我们将人工智能与其他技术革命(如基于燃烧的工程、自动化装配线、基于计算机的文档和通信以及敏捷软件开发)相并行,我们就会发现人工智能可能是工作现状的颠覆性力量。在做出比当前系统和人类更快速、更准确的决策时,我们可以看到组织内部和组织之间的发展和竞争迅速改善。当然,人类目前从事的一系列工作可能会被人工智能"丢失",但人工智能并不是这里的敌人。更确切地说,这是一项技术发展,需要人的启动、监测和管理,而劳动力必须对此作出反应。人们需要提高技能,并迅速改变工作方式。因此,举例来说,市场营销专业人员将需要展示进行这种分析的人工智能过程的输出,而不是扮演营销分析师的角色从当前趋势中提取模式。这就需要了解当前人工智能系统的局限性,以及推断出的结果。这就是为什么我们在雅顿的分析项目被应用到人们与人工智能集成的关键领域,例如运营管理和数字营销。人工智能目前的形式可以使工作更有效率,但它不会在很长一段时间内消除对工作场所人员的需求。 哪些公司是人工智能领域的先驱? 这是一个非常有趣的问题。你可能会认为先驱者将是大型科技巨头——谷歌、苹果、华为、Facebook等等——在某种程度上你是对的。然而,实际发生的情况是,在一个利基领域起步的小公司使用人工智能解决一个或一组小问题,正在产生一些大型组织无法比拟的最伟大的创新。这方面的一个很好的例子是Darktrace,它是计算机系统安全领域最具创新性的公司之一。Darktrace最初是一小群人,他们离开了英国情报机构GCHQ的工作。凭借着对人工智能和网络安全的一点了解,他们现在已经成为该领域的世界领导者。DeepMind是另一个例子,中国专利文献检索,它一开始就有一个很小的利基目标,后来被谷歌收购后跃居前列,谷歌吸收了公司的知识和技能,而不是试图在自己的游戏中击败他们。 组织如何开始将人工智能系统纳入其运营中? 首先,google专利检索系统,组织需要确定他们拥有哪些数据。这是对人工智能的要求;没有数据,标准格式的人工智能将不会产生任何结果或见解。一旦有了数据,组织就需要询问它想从人工智能中得到什么——比如更快的决策,更好的结果,或者在决策过程中对员工的支持。然后,组织需要引进专家(如果他们还没有专家的话),获取数据并实施一种人工智能形式,看看它有多有效。如果达到了性能阈值,则可以在执行角色的同时实现和维护AI系统。员工培训在这里是一个重要的方面;我们自然不相信计算机的发展,中国专利展示网,它似乎不能像Alexa那样为日常生活提供明显的好处。 对于系统经理、数据专家和程序员来说,人工智能的职业道路是什么? 人们认为你需要成为数据分析师或计算机科学家才能进入人工智能的世界,但事实上,职业道路和任何计算机系统一样广阔。最初,人工智能系统需要设计来执行特定的任务,这需要一个具有计算背景的应用专家和一个数据科学家来设计人工智能系统来完成这项工作。数据分析师需要测试人工智能的有效性,并与应用专家和数据科学家一起检查结果是否符合基准。因此,程序员需要将人工智能嵌入到执行该角色的特定系统中。在大多数情况下,该系统将可以在线访问或使用,需要云计算专家。一旦有任何东西在线,淘宝图片侵权处罚,或者像人工智能那样独立地访问数据,就需要一名IT安全官员参与验证是否符合安全标准。这个团队将需要由一个IT专业人士来管理,从战略的角度来看,这个团队需要了解人工智能创建、实施和维护的整个过程链。外部是业务和操作方面的事情,它与人工智能方面集成。如果人工智能在一个组织中复制一个商业角色,那么员工需要通过这一点进行培训和管理。如果人工智能是外部产品的一部分,那么它将需要通过营销团队进行销售,济南专利申请代理公司,或者通过关系经理和业务开发与合作伙伴一起实施。参与这些阶段的每个人的职业生涯都会由人工智能来改变和发展,在这个例子中,我们只假设了一个小型的应用程序,每个角色需要一个单独的个体,而不是一个中等规模项目通常需要10个或更多的团队。 雅顿大学的在线计算机和数据分析课程如何反映当前的实践? 雅顿的在线理学硕士课程触及了我刚才提到的工作角色的关键环节。我们的数据分析课程教授学习人工智能的实施方式和地点,如何对其进行评估,以及如何将结果呈现给商业和营销专业人士。此外,这些硕士课程还与企业架构、财务、人力资源管理、信息系统管理、信息技术安全管理、市场营销和项目或运营管理等关键领域相结合。因此,我们的学习者能够理解人工智能应用的重要性。除了这些方面,我们的IT硕士在线课程还涵盖了周围的相关角色。我们的企业架构管理、IT安全管理和战略IT管理课程是学习者了解如何在各种组织模式中集成、维护和保护人工智能的。这些方案不断更新,以反映人工智能内部的当前发展和挑战。 我们的节目是为谁设计的? 实际上,任何想进入人工智能和更广泛的IT领域,并拥有相关本科学历或工作经验的人。事实上,我们的数据分析程序假设没有数据分析的先验知识。他们只需要你有热情,愿意投入到这个领域,参与广泛的阅读和应用练习,成功的分析。我们的资讯科技研究生课程从管理的角度出发,因此大约两年的资讯科技经验是必要的。话虽如此,当我们的学生拥有更多的经验,并在IT部门扮演某种形式的管理角色时,他们通常会从学习中受益匪浅。 在线学习硕士有什么好处?在线学习有两大好处:灵活性和同侪学习。我们的学位课程是异步的,这意味着可以随时随地以适合学习者的速度学习。雅顿课程的一个重要方面是,你不仅可以从教材和导师那里学习,还可以向其他学习者学习。通过讨论和小组活动,你可以看到世界各地的个人在某些情况下的反应。你可以从一个新的角度看待你在你的组织中所做的事情,并学会挑战一些可能会阻碍每个人的基本原则。想了解更多关于雅顿大学计算机和信息技术的在线硕士课程,请看我们的相关课程。

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